Typy umělé inteligence a jejich využití ve vědě

Článek zkoumá, jak umělá inteligence přispívá k samotnému výzkumnému procesu, a uvádí některé kontextualizované příklady, které ilustrují aplikace popsaných technik. Cílem článku je informovat o bohaté debatě v rámci vědecké a vědeckopolitické komunity objasněním některých konceptů a technik zahrnutých pod pojmem „umělá inteligence“.

Klíčové jídlo s sebou

• Umělá inteligence (AI) přetváří vědecký podnik nad rámec výpočetní asistence: AI přispívá k vytváření hypotéz a rozšiřuje tradiční metody teorie a experimentování.
• Umělá inteligence není monolitická technologie, ale zahrnuje souhvězdí paradigmat, z nichž každé je definováno odlišnými přístupy k učení, inferenci nebo generování znalostí s různými aplikacemi ve vědeckém kontextu.
• Množství různých technik umělé inteligence řeší deskriptivní, prediktivní, generativní a optimalizační výzvy ve vědě.
• Umělá inteligence našla uplatnění ve výzkumu v medicíně, klimatologii, genomice, sociálních vědách a dalších oblastech.
• Spoléhání se umělé inteligence na data znamená, že se informatika, matematika a statistika prolínají se sociálními otázkami, včetně etických otázek a integrity výzkumu.

Typy umělé inteligence a jejich využití ve vědě

září 2025

DOI: 10.24948 / 2025.09

Ke stažení

Tato práce byla provedena s pomocí grantu od Mezinárodního centra pro výzkum rozvoje (IDRC) v Ottawě v Kanadě. Názory zde uvedené nemusí nutně reprezentovat názory IDRC nebo jeho správní rady.