Tato práce zkoumá environmentální důsledky aplikace umělé inteligence (AI) ve vědeckém výzkumu. Slouží jako úvod do problematiky vědců, výzkumných institucí a tvůrců vědecké politiky, kteří se snaží porozumět různým přístupům k řešení environmentálního dopadu AI ve vědě. Kromě toho nabízí vodítko k tomu, jak může snížení environmentálních nákladů přispět k širším cílům udržitelnosti a etického používání AI ve výzkumném prostředí.
Přestože se důkazy o specifických dopadech umělé inteligence ve vědeckém výzkumu na životní prostředí stále objevují, článek poskytuje koncepční rámce a praktické nástroje, které pomohou posoudit environmentální dopady celého životního cyklu umělé inteligence v rámci vědeckých projektů.
První část představuje klíčové rámce pro pochopení dopadů na životní prostředí holistickým způsobem.
Druhá část nastiňuje přístup k definování a měření environmentálních nákladů v celém životním cyklu umělé inteligence.
Třetí část představuje konkrétní strategie pro snížení přímé environmentální stopy vědeckých projektů, které využívají nebo jsou závislé na aplikacích umělé inteligence náročných na zdroje.
Klíčové jídlo s sebou
- Existuje jen omezené povědomí a důkazy o environmentálních nákladech spojených s používáním umělé inteligence (AI) ve vědeckém výzkumu. Tento článek nabízí rámce a nástroje, které mohou vědci a výzkumné instituce zvážit k posouzení dopadů svého výzkumu na životní prostředí v rámci udržitelnějšího, etičtějšího a zodpovědnějšího využívání umělé inteligence ve vědě.
- Řešení dopadu umělé inteligence na životní prostředí vyžaduje vícerozměrný přístup. Vědci a výzkumníci, kteří plánují začlenit umělou inteligenci do svých pracovních postupů, musí posoudit nástroje z hlediska jejich vědecké hodnoty, sociální rovnosti a environmentálních nákladů v celém životním cyklu umělé inteligence, s ohledem na rebound efekty a dlouhodobé důsledky.
- Zavedení modelů umělé inteligence efektivněji využívajících zdroje má environmentální a sociální přínosy. Menší, lokální a úsporné přístupy k umělé inteligenci mohou zlepšit dostupnost, cenovou dostupnost, transparentnost a sociální začlenění v souvislosti s používáním umělé inteligence, zejména v rozmanitých výzkumných kontextech s omezenými zdroji.
Úvahy o dopadu umělé inteligence ve vědě na životní prostředí
září 2025
DOI: 10.24948 / 2025.10
Tato práce byla provedena s pomocí grantu od Mezinárodního centra pro výzkum rozvoje (IDRC) v Ottawě v Kanadě. Názory zde uvedené nemusí nutně reprezentovat názory IDRC nebo jeho správní rady.