Příprava národních výzkumných ekosystémů pro AI: strategie a pokrok
Zpráva nabízí komplexní analýzu integrace umělé inteligence do vědy a výzkumu napříč různými zeměmi. Zabývá se jak dosaženými pokroky, tak i výzvami, kterým v této oblasti čelí, a proto je cenným čtením pro vedoucí vědecké pracovníky, tvůrce politik, profesionály v oblasti umělé inteligence a akademiky.
Toto je druhé vydání listu. The první verze byl propuštěn v 2024.
Tento pracovní dokument poskytuje základní informace a přístup ke zdrojům ze zemí ze všech částí světa v různých fázích integrace umělé inteligence do jejich výzkumných ekosystémů.
Dokument slouží nejen jako kritický zdroj informací z první ruky, ale naléhavě vyzývá k pokračující diskusi a spolupráci mezi zeměmi, které zavádějí umělou inteligenci do svých výzkumných priorit.
Prosím, použijte formulář zpětné vazby níže sdílet relevantní zdroje, nadcházející události a další země, které je třeba zvážit pro případové studie v navazujícím vydání.
Oficiální spouštěcí webinář s názvem „Umělá inteligence v národních výzkumných ekosystémech: Pokrok, výzvy a ponaučení“ se konala 3. dubna 2025. Součástí akce byla prezentace Centra pro budoucnost vědy o Projekt Science Systems Futures, následovaly tři případové studie od odborníků a zakončené otevřenou diskuzí. Zasedání bylo příležitostí ke zdůraznění cílů projektu posílením globálního zapojení a otevřením cesty pro efektivní a odpovědné využívání umělé inteligence pro vědu.
Záznam webináře si můžete prohlédnout níže:
Přehrát video
Ukázkové studie
Austrálie
Klíčové jídlo s sebou
Etické principy a přístupy k AI zaměřené na člověka jsou základem vznikajícího rámce pro řízení AI v Austrálii. Počet nabídek terciárního vzdělávání pro umělou inteligenci se v Austrálii zvýšil a doplňuje je iniciativa zaměřená na přilákání a školení specialistů na umělou inteligenci připravených na práci.
I když existují aktivní programy na zvýšení rozmanitosti australské pracovní síly v oblasti STEM, nejsou speciálně přizpůsobeny pro řešení AI. Kromě toho existuje uznávaná potřeba zlepšit etické kompetence a zvýšit povědomí o lidských právech ve vědeckém úsilí souvisejícím s umělou inteligencí. Je však zapotřebí více přizpůsobených zdrojů pro vědecký sektor.
Zbývá vyřešit další problémy, jako je vysoce výkonná a datová výpočetní infrastruktura potřebná pro AI a vědu s umělou inteligencí a implementace datových principů FAIR a CARE.
Digitální infrastruktury a platformy byly zavedeny od roku 2016 jako součást beninské vize jako centra pro digitální služby západní Afriky. Ústavy v zemi zahájily školení a vzdělávací programy AI pro mladou generaci.
Aby systémy umělé inteligence fungovaly správně, je třeba řešit problémy související se shromažďováním, přípravou, přístupem, ukládáním a správou dat. Ochrana údajů a základní práva, jakož i správa údajů rovněž představují právní, regulační a etické výzvy
Potřeba usnadnit výzkum a vývoj umělé inteligence přiměla brazilskou vládu k přijetí legislativní reformy a klíčovým úspěchem je partnerství ministerstva vědy s národními sponzory a odborníky na vytvoření center aplikovaného výzkumu umělé inteligence.
Výzvy v zemi zahrnují mezeru v gramotnosti a vzdělání AI a také financování výzkumu AI. Existují také obavy ze stagnace národní strategie umělé inteligence a návrhů zákonů, které by mohly bránit prioritám vědy a výzkumu, podporovat nejistotu mezi výzkumníky a omezovat mezinárodní spolupráci.
Společné úsilí o rozvoj cloudových služeb v zemi podpořili místní aktéři napříč různými sektory. Národní program výzkumu 2025 identifikoval národní výzvy a vytvořil plán, jak tyto výzvy řešit.
V Kambodži je omezené financování a kapacita pro výzkum a také slabý soulad mezi výzkumnou prací a vnitrostátními výzvami. Kulturní opatrnost ohledně nejistých technologií je součástí toho, proč je vzdělání upřednostňováno především pro inženýrství a účetnictví.
Mezi bezprostřední priority patří posílení infrastruktury pro data a výpočetní výkon a také zvyšování kvalifikace a rozšiřování odborníků na umělou inteligenci.
Výzvy v Chile kolem umělé inteligence pro vědu jsou mnohostranné; především nedostatek financí, zdrojů, infrastruktury a kapacity a dovedností pro umělou inteligenci.
Priority pro umělou inteligenci nebyly na národní úrovni stanoveny a univerzity mohou pracovat v silech. Zda bude v Chile v blízké budoucnosti existovat jednotná vize umělé inteligence pro vědu, zatím není jasné.
Kolumbie je regionálním lídrem v oblasti umělé inteligence v Latinské Americe, ale čelí významným výzvám při rozvoji vhodné infrastruktury, dostupnosti dat a digitálních dovedností.
Kolumbijská vláda si představuje umělou inteligenci jako klíčový nástroj při řešení nejnaléhavějších problémů země.
Probíhá několik programů a iniciativ s cílem rozšířit konektivitu, zlepšit digitální gramotnost a pokročit ve vývoji umělé inteligence se sociálním dopadem.
Národní strategie pro umělou inteligenci (ENIA) Dominikánské republiky je hnací silou národního rozvoje – usnadňuje vytváření infrastruktury umělé inteligence, která funguje ve veřejném zájmu, a podporuje růst podnikání s cílem vytvářet více příležitostí a prosperity pro občany.
ENIA pokrývá vše od lidského talentu a rozvoje technologií až po regionální spolupráci a etické řízení AI a zajišťuje efektivní a odpovědnou implementaci.
Dominikánská republika se stává lídrem v přijímání a rozvoji AI v Latinské Americe a Karibiku, podporuje regionální spolupráci a zavádí etické standardy.
Vývoj online platforem a softwarových nástrojů podporujících umělou inteligenci v Indii jsou součástí její vize stát se centrem pro software na globálním Jihu. Mezi úspěchy v zemi patří zřízení center excelence a iniciativy zaměřené na zvyšování kvalifikace s cílem zvýšit kapacitu pro umělou inteligenci.
Zefektivnění a koordinace práce nově zřízených center excelence a také nedostatek partnerství soukromého a veřejného sektoru jsou v zemi problémy, které se v současnosti řeší.
Malajsie si klade za cíl stát se do roku 2030 technologicky vyspělou zemí prostřednictvím strategické integrace umělé inteligence, jak je stanoveno v klíčových politikách včetně Národní politiky pro vědu, technologie a inovace na období 2030–2021 a Národního plánu umělé inteligence na období 2021–2025. Tyto politiky podporují zavádění umělé inteligence v odvětvích, jako je zdravotnictví, vzdělávání, zemědělství a finance, s cílem podpořit hospodářský rozvoj a blahobyt společnosti.
Velké globální technologické společnosti jako Oracle, Google, Microsoft, NVIDIA a Amazon Web Services investovaly v Malajsii miliardy dolarů do vylepšení AI a infrastruktury cloud computingu, čímž podtrhly roli Malajsie v globálním prostředí AI.
Národní kancelář pro umělou inteligenci, nově zřízená v roce 2024, má za cíl postavit Malajsii jako klíčového hráče v oblasti umělé inteligence v Asociaci národů jihovýchodní Asie (ASEAN) i celosvětově a demonstruje závazek Malajsie k inovacím v oblasti umělé inteligence.
Vytvoření národní strategie umělé inteligence v Mexiku bylo nařízeno vytvořením Mexické agentury pro rozvoj umělé inteligence v roce 2023. Souběžně předchozí multisektorové iniciativy v zemi svolávají diskuse a vývoj technologií umělé inteligence s důležitou rolí univerzit.
Výzvy v Mexiku spočívaly ve vedení dalších kroků nově založené agentury a zaměření se na místní vývoj technologií AI spíše než spoléhání na zahraniční technologie.
Ministerstvo dopravy, komunikací a informačních technologií vede národní strategii umělé inteligence a její implementaci v Ománu. Ekonomické cíle prostřednictvím Oman Vision 2040 jsou hlavními hnacími silami pro vývoj technologií AI.
Pro vzdělávací programy a iniciativy AI byla vytvořena partnerství mezi ministerstvem a univerzitami a dalšími sektory.
Zavedení národní strategie umělé inteligence a používání nástroje metodiky hodnocení připravenosti UNESCO znamenají pro Palestinu významné úspěchy.
Probíhají programy budování kapacit a rozvoj infrastruktury, jejichž cílem je rozvíjet místní odbornost a vytvořit podpůrné prostředí pro výzkum a aplikace umělé inteligence.
Existuje naléhavá potřeba vyvinout politiky a rámce na podporu a rozšíření výzkumu a vývoje umělé inteligence v Palestině.
Panama čelí mnohostranným výzvám, pokud jde o úspěšné přijetí AI v celé řadě průmyslových odvětví a sektorů.
Návrh zákona o regulaci používání, vývoje a aplikace umělé inteligence v Panamě a nový národní strategický plán pro vědu a techniku na období 2029–2025 mají za cíl některé z těchto výzev řešit.
Národní projekt INDICATIC se zaměřuje na zpracování dat s AI jako kritickou složkou a zahrnuje výzkum, inovace a školení.
Jižní Afrika přijala AI založením: prezidentské komise pro čtvrtou průmyslovou revoluci; plán umělé inteligence pro Afriku a další regionální rámce; program školení digitálních a budoucích dovedností pro 500,000 XNUMX účastníků; Centrum pro výzkum umělé inteligence a Institut umělé inteligence v Jižní Africe; a iniciativy ke snížení nákladů na data a zlepšení pronikání internetu, aby všichni Jihoafričané mohli těžit z revoluce umělé inteligence.
Národní integrovaný systém kybernetické infrastruktury Ministerstva vědy a inovací spolu se superpočítačovým výzkumem AI znamená, že Jižní Afrika je připravena využít velká data a řídit budoucí vědecký a průmyslový růst.
Klíčovou výzvou je potřeba komplexní národní strategie umělé inteligence, která by řídila a koordinovala úsilí napříč různými sektory v Jižní Africe.
Plán pro datovou vědu a strojové učení vypracovaný v Uruguayi v roce 2019 zdůrazňuje roli univerzit, partnerství veřejného a soukromého sektoru a občanské společnosti. Národní a mezinárodní investice podporují projekty AI v zemi od roku 2017.
Uruguay vede regionální akce a iniciativy v oblasti umělé inteligence a řadí ji mezi lídry v regionu.
Mezi nejbližší další kroky v zemi patří budování kapacit a zvyšování kvalifikace a vzdělávání v oblasti umělé inteligence.
Prezidentská rezoluce umožňující politické rámce a strategie pro AI v Uzbekistánu byly zavedeny od roku 2020. Mezi strategické cíle země patří školení mladé generace, proto si stanovila za cíl vyškolit jeden milion Uzbeků prostřednictvím online školicí platformy.
Byla založena nová agentura pro vývoj Ai, která monitoruje a implementuje technologie AI ve všech sektorech.
Nábor nově vyškolené generace v kódování a infrastruktura na podporu práce s umělou inteligencí jsou pro zemi dalšími kroky.
Vyzýváme vás, abyste zanechali svůj názor na pracovním dokumentu, který bude přezkoumán a zvážen pro další vydání, které vyjde později v tomto roce.
Tato práce byla provedena s pomocí grantu Mezinárodního vývojového výzkumného centra, Ottawa, Kanada. Názory vyjádřené v tomto dokumentu nemusí nutně představovat názory IDRC nebo jeho Rady guvernérů.
Přečtěte si více o Centru pro budoucnost vědy 
Přečtěte si více o umělé inteligenci v národních výzkumných ekosystémech 
Přečtěte si více o budoucnosti vědeckých systémů 
Přečtěte si více o tématu Myšlení do budoucnosti a strategické prognózy v praxi: Poznatky z globálního Jihu 
Přečtěte si více o Průvodce předvídáním: Nástroje a metody skenování horizontu a předvídání 
Přečtěte si více o vědeckých organizacích v digitálním věku 