Příprava národních výzkumných ekosystémů pro AI: strategie a pokrok
Zpráva nabízí komplexní analýzu integrace umělé inteligence do vědy a výzkumu napříč různými zeměmi. Zabývá se jak dosaženými pokroky, tak i výzvami, kterým v této oblasti čelí, a proto je cenným čtením pro vedoucí vědecké pracovníky, tvůrce politik, profesionály v oblasti umělé inteligence a akademiky.
Toto je třetí vydání časopisu, po prvních dvou vydáních v roce 2024 a 2025.
Tento pracovní dokument poskytuje základní informace a přístup ke zdrojům ze zemí ze všech částí světa v různých fázích integrace umělé inteligence do jejich výzkumných ekosystémů.
Dokument slouží nejen jako kritický zdroj informací z první ruky, ale naléhavě vyzývá k pokračující diskusi a spolupráci mezi zeměmi, které zavádějí umělou inteligenci do svých výzkumných priorit.
Etické principy a přístupy k AI zaměřené na člověka jsou základem vznikajícího rámce pro řízení AI v Austrálii. Počet nabídek terciárního vzdělávání pro umělou inteligenci se v Austrálii zvýšil a doplňuje je iniciativa zaměřená na přilákání a školení specialistů na umělou inteligenci připravených na práci.
I když existují aktivní programy na zvýšení rozmanitosti australské pracovní síly v oblasti STEM, nejsou speciálně přizpůsobeny pro řešení AI. Kromě toho existuje uznávaná potřeba zlepšit etické kompetence a zvýšit povědomí o lidských právech ve vědeckém úsilí souvisejícím s umělou inteligencí. Je však zapotřebí více přizpůsobených zdrojů pro vědecký sektor.
Zbývá vyřešit další problémy, jako je vysoce výkonná a datová výpočetní infrastruktura potřebná pro AI a vědu s umělou inteligencí a implementace datových principů FAIR a CARE.
Digitální infrastruktury a platformy byly zavedeny od roku 2016 jako součást beninské vize jako centra pro digitální služby západní Afriky. Ústavy v zemi zahájily školení a vzdělávací programy AI pro mladou generaci.
Aby systémy umělé inteligence fungovaly správně, je třeba řešit problémy související se shromažďováním, přípravou, přístupem, ukládáním a správou dat. Ochrana údajů a základní práva, jakož i správa údajů rovněž představují právní, regulační a etické výzvy
Potřeba usnadnit výzkum a vývoj umělé inteligence přiměla brazilskou vládu k přijetí legislativní reformy a klíčovým úspěchem je partnerství ministerstva vědy s národními sponzory a odborníky na vytvoření center aplikovaného výzkumu umělé inteligence.
Výzvy v zemi zahrnují mezeru v gramotnosti a vzdělání AI a také financování výzkumu AI. Existují také obavy ze stagnace národní strategie umělé inteligence a návrhů zákonů, které by mohly bránit prioritám vědy a výzkumu, podporovat nejistotu mezi výzkumníky a omezovat mezinárodní spolupráci.
Společné úsilí o rozvoj cloudových služeb v zemi podpořili místní aktéři napříč různými sektory. Národní program výzkumu 2025 identifikoval národní výzvy a vytvořil plán, jak tyto výzvy řešit.
V Kambodži je omezené financování a kapacita pro výzkum a také slabý soulad mezi výzkumnou prací a vnitrostátními výzvami. Kulturní opatrnost ohledně nejistých technologií je součástí toho, proč je vzdělání upřednostňováno především pro inženýrství a účetnictví.
Mezi bezprostřední priority patří posílení infrastruktury pro data a výpočetní výkon a také zvyšování kvalifikace a rozšiřování odborníků na umělou inteligenci.
Výzvy v Chile kolem umělé inteligence pro vědu jsou mnohostranné; především nedostatek financí, zdrojů, infrastruktury a kapacity a dovedností pro umělou inteligenci.
Priority pro umělou inteligenci nebyly na národní úrovni stanoveny a univerzity mohou pracovat v silech. Zda bude v Chile v blízké budoucnosti existovat jednotná vize umělé inteligence pro vědu, zatím není jasné.
Kolumbie je regionálním lídrem v oblasti umělé inteligence v Latinské Americe, ale čelí významným výzvám při rozvoji vhodné infrastruktury, dostupnosti dat a digitálních dovedností.
Kolumbijská vláda si představuje umělou inteligenci jako klíčový nástroj při řešení nejnaléhavějších problémů země.
Probíhá několik programů a iniciativ s cílem rozšířit konektivitu, zlepšit digitální gramotnost a pokročit ve vývoji umělé inteligence se sociálním dopadem.
Národní strategie pro umělou inteligenci (ENIA) Dominikánské republiky je hnací silou národního rozvoje – usnadňuje vytváření infrastruktury umělé inteligence, která funguje ve veřejném zájmu, a podporuje růst podnikání s cílem vytvářet více příležitostí a prosperity pro občany.
ENIA pokrývá vše od lidského talentu a rozvoje technologií až po regionální spolupráci a etické řízení AI a zajišťuje efektivní a odpovědnou implementaci.
Dominikánská republika se stává lídrem v přijímání a rozvoji AI v Latinské Americe a Karibiku, podporuje regionální spolupráci a zavádí etické standardy.
Celková situace, strategie a úspěchy Egypta v oblasti umělé inteligence ilustrují jeho připravenost na... nasazení umělé inteligence ve vědě a výzkumu.
Komplexní rámec pro správu umělé inteligence, rámec pro ochranu osobních údajů a etické zásady Aby se zmírnilo zneužívání umělé inteligence a zabránilo se nepříznivým dopadům na vědu a výzkum, je zapotřebí nový rámec pro zavádění umělé inteligence.
Měly by být přijaty směrnice pro používání umělé inteligence ve vědě a výzkumu, která by se zaměřovala na využití umělé inteligence v neurotechnologiích.
Spuštění centra AI Hub v roce 2024 (Australia Fiji Business Council, 2024) a schválení Národní digitální strategie na období 2025–2030 (Government of Fiji, 2025) signalizují, že Fidži přechází od projektů řízených dárci k systémovému, celostátně vedenému přístupu k digitální transformaci.
Relativně vysoká míra internetové penetrace na Fidži (85 procent země je online) ji staví do dobrých podmínek pro škálování zavádění umělé inteligence. Nedostatky v infrastruktuře vysoce výkonných výpočtů a bezpečného ukládání dat však zůstávají překážkou.
Závazek vlády k vytvoření rámce pro ochranu uživatelů umělé inteligence (Fidži) Times, 2024a) a sladění s regionálními strategiemi digitální ekonomiky zdůrazňuje jeho uznání, že etika a odpovědnost musí doprovázet technologické inovace.
Maďarská výzkumná komunita si uvědomuje strategický význam umělé inteligence a aktivně se zapojuje do mezinárodní vědecké a průmyslové spolupráce, přičemž dosahuje významných výsledků jak v teoretickém, tak v aplikovaném výzkumu.
Jedním z cílů maďarské strategie pro umělou inteligenci na období 2025–2030 je učinit ze země regionálního lídra ve vývoji a aplikaci umělé inteligence.
Univerzity přijaly opatření k řešení výzev, které představuje umělá inteligence a strojové učení ve vysokoškolském vzdělávání a výzkumu. Byly vyvinuty institucionální strategie a interní regulační rámce upravující zodpovědné používání umělé inteligence.
Maďarská výzkumná síť (HUN-REN) hraje ústřední roli v koordinaci a rozvoji výzkumu umělé inteligence v Maďarsku.
Systém národních laboratoří hraje klíčovou roli v koordinaci a financování maďarského výzkumu v oblasti umělé inteligence a také v podpoře ekonomického a společenského využití jeho výsledků.
Vývoj online platforem a softwarových nástrojů podporujících umělou inteligenci v Indii jsou součástí její vize stát se centrem pro software na globálním Jihu. Mezi úspěchy v zemi patří zřízení center excelence a iniciativy zaměřené na zvyšování kvalifikace s cílem zvýšit kapacitu pro umělou inteligenci.
Zefektivnění a koordinace práce nově zřízených center excelence a také nedostatek partnerství soukromého a veřejného sektoru jsou v zemi problémy, které se v současnosti řeší.
Keňský národní vědecký systém zahrnuje Státní ministerstvo vědy, výzkumu a inovací s klíčovými agenturami (Národní komise pro vědu, technologie a inovace, Národní výzkumný fond a Keňská národní inovační agentura), specializované výzkumné instituce, vysokoškolské vzdělávání, soukromý sektor a rozvojové partnery.
Keňská národní strategie pro umělou inteligenci na období 2025–2030 si klade za cíl transformovat země se z odběratele technologií umělé inteligence stala čistým vývozcem domácích řešení.
Keňa vědomě přesouvá své zaměření z primárního používání umělé inteligence jako metodologie na řešit problémy směrem k základnímu výzkumu a vývoji nástrojů v oblasti umělé inteligence.
Většina financování výzkumu umělé inteligence v Keni je i nadále závislá na zahraničních grantech a nadnárodní korporace.
Institucionální politiky se vyvíjejí směrem k etickému rámci, který podporuje zodpovědné používání nástrojů umělé inteligence při zachování akademické integrity.
Keňa v současné době nemá jediný specializovaný zákon o umělé inteligenci a místo toho se spoléhá na zákon o ochraně osobních údajů z roku 2019.
Malajsie si klade za cíl stát se do roku 2030 technologicky vyspělou zemí prostřednictvím strategické integrace umělé inteligence, jak je stanoveno v klíčových politikách včetně Národní politiky pro vědu, technologie a inovace na období 2030–2021 a Národního plánu umělé inteligence na období 2021–2025. Tyto politiky podporují zavádění umělé inteligence v odvětvích, jako je zdravotnictví, vzdělávání, zemědělství a finance, s cílem podpořit hospodářský rozvoj a blahobyt společnosti.
Velké globální technologické společnosti jako Oracle, Google, Microsoft, NVIDIA a Amazon Web Services investovaly v Malajsii miliardy dolarů do vylepšení AI a infrastruktury cloud computingu, čímž podtrhly roli Malajsie v globálním prostředí AI.
Národní kancelář pro umělou inteligenci, nově zřízená v roce 2024, má za cíl postavit Malajsii jako klíčového hráče v oblasti umělé inteligence v Asociaci národů jihovýchodní Asie (ASEAN) i celosvětově a demonstruje závazek Malajsie k inovacím v oblasti umělé inteligence.
Vytvoření národní strategie umělé inteligence v Mexiku bylo nařízeno vytvořením Mexické agentury pro rozvoj umělé inteligence v roce 2023. Souběžně předchozí multisektorové iniciativy v zemi svolávají diskuse a vývoj technologií umělé inteligence s důležitou rolí univerzit.
Výzvy v Mexiku spočívaly ve vedení dalších kroků nově založené agentury a zaměření se na místní vývoj technologií AI spíše než spoléhání na zahraniční technologie.
Namibie prostřednictvím své Národní komise pro výzkum, vědu a technologie (NCRST) vyvíjí národní strategii pro umělou inteligenci – s cílem zmapovat, jak využít umělou inteligenci pro socioekonomický rozvoj, a řešit mezery a nedostatky v předpisech, datech, infrastruktuře, financování místních odborných znalostí a kybernetické bezpečnosti.
Namibie dokončila hodnocení připravenosti na umělou inteligenci, upřednostnila digitální gramotnost prostřednictvím své Národní digitální strategie na období 2025–2028 a Šestého národního rozvojového plánu, rozšířila akademické dráhy pro umělou inteligenci a zaměřila národní úsilí v oblasti umělé inteligence na zdravotnictví, zemědělství, potravinovou bezpečnost, vodu a energii, včetně sektoru zeleného vodíku.
NCRST vede vývoj umělé inteligence v Namibii – přiděluje výzkumné granty a zajištění integrace umělé inteligence napříč výzkumnými oblastmi.
Namibie posiluje svůj vědecký systém specializovanými výzkumnými institucemi a přizpůsobenými hodnotícími procesy na podporu integrace umělé inteligence.
Spolupráce je zakotvena prostřednictvím pracovní skupiny s více zúčastněnými stranami a technických poradních výborů NCRST a v navrhovaném národním institutu pro umělou inteligenci, který bude spolupracovat s univerzitami, vládou, soukromým sektorem a komunitami.
Ministerstvo dopravy, komunikací a informačních technologií vede národní strategii umělé inteligence a její implementaci v Ománu. Ekonomické cíle prostřednictvím Oman Vision 2040 jsou hlavními hnacími silami pro vývoj technologií AI.
Pro vzdělávací programy a iniciativy AI byla vytvořena partnerství mezi ministerstvem a univerzitami a dalšími sektory.
Zavedení národní strategie umělé inteligence a používání nástroje metodiky hodnocení připravenosti UNESCO znamenají pro Palestinu významné úspěchy.
Probíhají programy budování kapacit a rozvoj infrastruktury, jejichž cílem je rozvíjet místní odbornost a vytvořit podpůrné prostředí pro výzkum a aplikace umělé inteligence.
Existuje naléhavá potřeba vyvinout politiky a rámce na podporu a rozšíření výzkumu a vývoje umělé inteligence v Palestině.
Panama čelí mnohostranným výzvám, pokud jde o úspěšné přijetí AI v celé řadě průmyslových odvětví a sektorů.
Návrh zákona o regulaci používání, vývoje a aplikace umělé inteligence v Panamě a nový národní strategický plán pro vědu a techniku na období 2029–2025 mají za cíl některé z těchto výzev řešit.
Národní projekt INDICATIC se zaměřuje na zpracování dat s AI jako kritickou složkou a zahrnuje výzkum, inovace a školení.
Rumunsko jako součást Evropské unie (EU) těží ze strategie EU v oblasti umělé inteligence a má také vlastní propracovanou strategii umělé inteligence, která využívá vysokou míru připojení k internetu a zahrnuje klíčové vládní a výzkumné instituce.
Rumunsko provedlo několik synergických investic do hardwaru i softwaru z národních i evropských fondů.
V univerzitních i středoškolských osnovách v poslední době dochází ke změnám, jejichž cílem je lépe připravit příští generaci profesionálů v oblasti umělé inteligence.
Rwandská vláda uznává umělou inteligenci jako klíčový faktor umožňující socioekonomickou transformaci.
Národní politika Republiky Rwanda v oblasti umělé inteligence označuje vědu, vzdělávání, zemědělství a zdravotnictví za prioritní oblasti pro nasazení umělé inteligence.
Rwanda dosáhla významného pokroku v budování základů pro systém založený na umělé inteligenci. vědecký ekosystém.
Rwanda si klade za cíl přejít z pozice spotřebitele technologií na producenta vědeckých inovací založených na umělé inteligenci.
Singapurská cesta s umělou inteligencí ilustruje, jak malý stát se silnými institucemi může využít technologie k národnímu prospěchu.
Spuštění singapurské národní strategie pro umělou inteligenci 2.0 v roce 2023 posunulo politiku v oblasti umělé inteligence od pilotních projektů zaměřených na komplexní, systémovou strategii.
Díky snahám o rozšíření gramotnosti v oblasti umělé inteligence napříč pracovní silou, včetně školení pro pracovníky v polovině kariéry a programů pro malé a střední podniky, se Singapur stal jednou z nejplynuleji využívajících zemí umělé inteligence na světě.
Zveřejnění rámce pro správu a řízení generativní umělé inteligence v roce 2024 a zahájení iniciativ v oblasti bezpečnosti umělé inteligence v roce 2025 demonstrují ambice Singapuru utvářet globální normy pro odpovědnou umělou inteligenci.
Jižní Afrika přijala AI založením: prezidentské komise pro čtvrtou průmyslovou revoluci; plán umělé inteligence pro Afriku a další regionální rámce; program školení digitálních a budoucích dovedností pro 500,000 XNUMX účastníků; Centrum pro výzkum umělé inteligence a Institut umělé inteligence v Jižní Africe; a iniciativy ke snížení nákladů na data a zlepšení pronikání internetu, aby všichni Jihoafričané mohli těžit z revoluce umělé inteligence.
Národní integrovaný systém kybernetické infrastruktury Ministerstva vědy a inovací spolu se superpočítačovým výzkumem AI znamená, že Jižní Afrika je připravena využít velká data a řídit budoucí vědecký a průmyslový růst.
Klíčovou výzvou je potřeba komplexní národní strategie umělé inteligence, která by řídila a koordinovala úsilí napříč různými sektory v Jižní Africe.
Plán pro datovou vědu a strojové učení vypracovaný v Uruguayi v roce 2019 zdůrazňuje roli univerzit, partnerství veřejného a soukromého sektoru a občanské společnosti. Národní a mezinárodní investice podporují projekty AI v zemi od roku 2017.
Uruguay vede regionální akce a iniciativy v oblasti umělé inteligence a řadí ji mezi lídry v regionu.
Mezi nejbližší další kroky v zemi patří budování kapacit a zvyšování kvalifikace a vzdělávání v oblasti umělé inteligence.
Prezidentská rezoluce umožňující politické rámce a strategie pro AI v Uzbekistánu byly zavedeny od roku 2020. Mezi strategické cíle země patří školení mladé generace, proto si stanovila za cíl vyškolit jeden milion Uzbeků prostřednictvím online školicí platformy.
Byla založena nová agentura pro vývoj Ai, která monitoruje a implementuje technologie AI ve všech sektorech.
Nábor nově vyškolené generace v kódování a infrastruktura na podporu práce s umělou inteligencí jsou pro zemi dalšími kroky.
Bibliometrické výsledky (317 dokumentů o národní umělé inteligenci ve vědě vyplývajících z bibliometrické studie)
Tato práce byla provedena s pomocí grantu Mezinárodního vývojového výzkumného centra, Ottawa, Kanada. Názory vyjádřené v tomto dokumentu nemusí nutně představovat názory IDRC nebo jeho Rady guvernérů.
Přečtěte si více o Centru pro budoucnost vědy 
Přečtěte si více o budoucnosti vědeckých systémů 
Přečtěte si více o Posilování digitální zralosti: praktická sada nástrojů pro vědecké organizace 