Tento příspěvek byl původně publikováno nakladatelstvím The Scholarly Kitchen.
Po spuštění ChatGPT si vědci rychle uvědomili potenciál používání nástrojů generativní umělé inteligence (GenAI) ve své práci, stejně jako potenciál obavy z akademické integrity To může vést k. V této souvislosti se dlouhodobá očekávání, že výzkumníci uznávají práci, která není jejich vlastní, a transparentně popisují své metody, stala relevantnější než kdy dříve. Výzkumníci by měli být stejně transparentní ohledně svého používání umělé inteligence (AI) jako ohledně jakýchkoli jiných příspěvků k vědeckým výstupům – jedná se o otázku integrity výzkumu srovnatelnou se zveřejňováním zdrojů financování, střetů zájmů a poděkování.
Rychlá integrace umělé inteligence do výzkumných a vědeckých publikačních procesů vytvořila naléhavou potřebu jasných, konzistentních a komunitně vhodných přístupů ke zveřejňování informací. Přestože existuje mnoho pokynů pro zodpovědné používání umělé inteligence ve výzkumu a technické iniciativy rozvíjejí strojově čitelné infrastruktury pro automatizované sledování příspěvků umělé inteligence, zůstává kritická mezera: neexistuje žádný společný standard pro to, jak by měli výzkumníci zveřejňovat způsoby, jakými používání umělé inteligence přispělo k vědeckým výstupům.
Toto vytváří zmatek pro autory, recenzenty, editory i instituce a představuje riziko ohrožení transparentnosti, reprodukovatelnosti a integrity výzkumu. Výzkum dále komplikuje situaci tím, že strukturální a behaviorální důvody aby se zabránilo zveřejnění; například studie ukazují, že zveřejnění použití nástrojů GenAI může negativně ovlivnit důvěru ve vědeckých výstupech.
Jedno Světové konference o integritě výzkumu (WCRI) svolala Sledování zaměření řešit tuto mezeru v jasnosti a standardizaci zveřejňování informací o umělé inteligenci. I když to samo o sobě nevyřeší širší problémy spojené s vnímáním používání umělé inteligence ve výzkumu, věříme, že harmonizovaný přístup ke zveřejňování informací o umělé inteligenci je nezbytným základním krokem ve službách kulturní změny směrem ke skutečné reflexi, vědomé dokumentaci a smysluplné transparentnosti ohledně používání umělé inteligence.
Nedávné důkazy podtrhují naléhavost této práce. Výsledky průzkumu z roku 2026 ukazují, že používání umělé inteligence je již zakotveno v každodenních výzkumných postupech, přičemž většina výzkumníků jej používá k podpoře aktivit od psaní a překladu až po analýzu dat a vzájemné hodnocení. Ve stejném průzkumu však přibližně třetina výzkumníků uvedla, že při publikování své práce nikdy nezveřejnili použití umělé inteligence. I když mají výzkumníci ty nejlepší úmysly, pokud jde o transparentnost a integritu, bude překlenutí této „mezery ve zveřejňování“ vyžadovat společné porozumění a jasno v tom, co by smysluplné zveřejňování informací mělo znamenat. Vzhledem k absenci všeobecně rozšířených standardů se výzkumníci, vydavatelé a instituce potýkají s orientací v nekonzistentních normách a očekáváních ohledně toho, jak by mělo být používání umělé inteligence ve vědecké práci zveřejňováno.
Abychom pracovali na globálním standardu pro zveřejňování informací o umělé inteligenci, sestavila komunitní platforma WCRI klíčový tým expertů a tvůrců stávajících rámců pro zveřejňování informací o umělé inteligenci. Přijali jsme pozvání, abychom tuto trajektorii podpořili jako „klíčový tým“ této komunitní strategie. Zpracujeme výsledky konzultačních kol a vypracujeme materiály pro další kola. S cennou podporou Mezinárodní vědecké rady (ISC), Výboru pro publikační etiku (COPE), Mezinárodní asociace vědeckých, technických a lékařských vydavatelů (STM) a Globální akademie mladých oslovujeme širší výzkumnou komunitu s pozváním k příspěvku do tří kol konzultací, které se zaměří (mimo jiné) na:
Dokončili jsme analýzu odpovědí na první kolo konzultací, kde výsledky zdůraznily jak složitost prostředí používání a zveřejňování umělé inteligence, tak silnou touhu po jasnosti. Klíčovými body, které přispěvatelé zdůraznili, byla potřeba podporovat transparentnost bez uvalení nepřiměřené zátěže v oblasti podávání zpráv a zajistit vhodnost napříč obory. Mezi společná témata patřily otázky granularity (jaká úroveň detailů je vhodná), konzistence (jak sladit očekávání a postupy napříč oblastmi) a interoperability se stávajícími i budoucími procesy a infrastrukturou. Proběhla také významná diskuse o účelech zveřejňování – zda by se mělo jednat primárně o odpovědnost, reprodukovatelnost, etickou transparentnost, nebo o všechny tyto aspekty – a o tom, jak by tento účel měl ovlivňovat povahu jakýchkoli standardů.
Panoval konsenzus ohledně názoru, že ačkoli nástroje GenAI mohou představovat zásadní změnu ve způsobu provádění a reportování výzkumu, dlouhodobě zavedené principy a rámce integrity, transparentnosti a odpovědnosti výzkumu se vztahují na používání nástrojů GenAI stejně jako na používání jakéhokoli jiného sofistikovaného softwaru v životním cyklu výzkumu. Z tohoto pohledu by samotné používání umělé inteligence nemělo být stigmatizováno.
Panovala také všeobecná shoda, že zveřejňování informací o používání umělé inteligence ve výzkumných procesech by se mělo zaměřit na integritu a důvěryhodnost výzkumných metod a závěrů. Lidská odpovědnost, závazky a dohled zůstávají pro zodpovědné používání umělé inteligence ve výzkumu zásadní. Zveřejnění informací by mělo poskytovat dostatek informací pro odborníka z daného oboru, ať už recenzenta nebo čtenáře, aby rozumně posoudit zda příspěvky umělé inteligence mohly ovlivnit spolehlivost hlášené práce.
Nicméně, složité otázky zůstávají, včetně toho, kde a jak by mělo být použití umělé inteligence uvedeno v hlavním obsahu rukopisu nebo jako samostatné prohlášení; tyto otázky budou prozkoumány v dalších kolech konzultací.
Po prvním kole konzultací a dalších diskusích v rámci hlavního týmu pokračujeme v práci na standardu pro zveřejňování informací o umělé inteligenci, který podpoří skutečnou reflexivitu, vědomou dokumentaci a smysluplné zveřejňování informací o používání nástrojů umělé inteligence v životním cyklu výzkumu.
Hlavní tým uspořádal ve dnech 4. a 5. května na Světové konferenci 2026 dvě specializovaná setkání, aby se přímo setkal s odborníky na integritu výzkumu ze všech odvětví. Tato setkání se zaměřila na otázku prahových hodnot pro to, kdy je zveřejnění informací o umělé inteligenci nezbytné, na navrhovanou taxonomii kontrolovaných kategorií, která by se měla používat jako rámec pro zveřejňování informací, a na současné a potenciální budoucí aplikace umělé inteligence v celém životním cyklu výzkumu.
Začátkem července bude zahájeno naše druhé kolo globálních konzultací s přijímáním odpovědí. Podrobnosti budou zveřejněny na webové stránky ISC a podporujeme účast a podněty všech zúčastněných stran v oblasti vědecké komunikace, které by mohly pomoci utvářet další rozvoj této práce.
Jsme si vědomi toho, že pro úspěch tohoto úsilí je nezbytné, aby naše práce byla globálně inkluzivní a skutečně podporovala potřeby všech výzkumných komunit. Kromě toho, že se snažíme získat názory na standardy pro zveřejňování využití umělé inteligence ve výzkumu, náš hlavní tým vítá jakékoli dotazy, návrhy nebo obavy týkající se našeho přístupu, jakož i projevy zájmu o jiné způsoby zapojení a přispění, např. [chráněno e-mailem].
Autorem tohoto díla je
Foto Immo Wegmann on Unsplash
Přečtěte si více o článku Zveřejňování informací o umělé inteligenci ve výzkumu: směrem ke globálnímu standardu pro podávání zpráv 
Přečtěte si více o jednáních o smlouvě o znečištění plasty v plném proudu Přečtěte si více o pátém ročníku ceny Frontiers Planet Prize – Přihlášky jsou otevřeny do 1. listopadu 2026 
Čtěte více o tom, jak ISC znovu potvrzuje solidaritu s Národní akademií věd Ukrajiny po smrtelném útoku. 