Rozšířené vydání článku o umělé inteligenci v národních výzkumných ekosystémech se zaměřuje na globální jih

Jedno poslední vydání obsahuje nové případové studie a aktualizace předchozích analýz, které nabízejí nový pohled na to, jak různé národy – velké i malé ekonomiky – upřednostňují umělou inteligenci ve svých vědeckých a výzkumných strategiích. Studie slouží jako cenný zdroj pro tvůrce politik, vedoucí výzkumných pracovníků a akademické instituce a poskytuje srovnávací pohledy a příklady národních priorit AI.

• Austrálie*: Příprava na použití umělé inteligence zaměřené na člověka
• Benin: Předvídání dopadů umělé inteligence na ctižádostivý digitál v západní Africe
• Brazílie*: Sklízení výhod AI s několika varovnými poznámkami
• Kambodža: Hledání přístupů umělé inteligence k národním výzkumným misím
• Chile: Hledání možností uplatnění umělé inteligence v existujícím ekosystému financování výzkumu  
• Čína*: Propagace přístupu umělé inteligence pro vědu  
• Kolumbie**: Vědecké ekosystémy a aktivátory umělé inteligence
• Dominikánská republika**: ENIA: plán pro vytvoření znalostní ekonomiky založené na umělé inteligenci
• Indie: Získání náhledu na transformativní technologie a jejich sociální integraci
• Malajsie*: Umožnění čtvrté průmyslové revoluce  
• Mexiko: Vytvoření národní vedoucí agentury pro umělou inteligenci
• Omán: Podpora inovací prostřednictvím programu Executive
• Pákistán**: Budování robustního a odolného digitálního ekosystému 
• Palestina**: Přizpůsobení vědeckého prostředí umělé inteligenci
• Panama**: Hodnocení ekosystému umělé inteligence .
• Jižní Afrika**: Přijetí umělé inteligence pro všechny občany
• Uruguay: Podle plánu přípravy národních vědeckých systémů pro umělou inteligenci
• Uzbekistán: Budování správných podmínek a dovedností pro umělou inteligenci

* Aktualizovaná případová studie země
** Případové studie nových zemí

Klíčová zjištění zdůrazňují, že přijetí umělé inteligence ve vědě často upřednostňuje odvětví, jako je zemědělství, zdravotnictví a vzdělávání. Výzkum však také podtrhuje aplikace specifické pro jednotlivé země, od systémů správy a řízení až po chytrá města. Mnoho zemí navíc soustředí své úsilí v oblasti umělé inteligence na vybrané oblasti, jako je výpočetní infrastruktura a zvyšování kvalifikace pracovní síly, což zdůrazňuje výzvu dosáhnout komplexní integrace umělé inteligence.

Kromě těchto poznatků článek nastoluje kritické otázky týkající se umělé inteligence pro vědu, včetně potřeby lepších datových strategií a důležitosti regionální a nadnárodní spolupráce. K dalšímu prozkoumání těchto výzev připravuje ISC tři objasňující dokumenty, které se budou těmito tématy zabývat hlouběji.

Do budoucna plánuje Center for Science Futures vydat a třetí edice z papíru podle mid-2025, pokračuje ve své práci na zdokonalení a rozšíření chápání transformativního dopadu umělé inteligence na vědecké systémy.

Tato práce byla provedena s pomocí grantu Mezinárodního vývojového výzkumného centra, Ottawa, Kanada. Názory vyjádřené v tomto dokumentu nemusí nutně představovat názory IDRC nebo jeho Rady guvernérů.