Registrace

Mezinárodní konference CODATA „Globální výzvy a věda řízená daty“

Mezinárodní konference CODATA 2017 s názvem „Globální výzvy a věda řízená daty“ prozkoumá základní otázky týkající se dostupnosti, (opětovného) použití a vědecké analýzy dat, která se týkají nejvýznamnějších současných globálních výzev.

Přidat do kalendáře 2017-10-08 00:00:00 UTC 2017-10-13 00:00:00 UTC UTC Mezinárodní konference CODATA „Globální výzvy a věda řízená daty“

Mezinárodní konference CODATA 2017 s názvem „Globální výzvy a věda řízená daty“ prozkoumá základní otázky týkající se dostupnosti, (opětovného) použití a vědecké analýzy dat, která se týkají nejvýznamnějších současných globálních výzev.

https://council.science/events/international-codata-conference-global-challenges-and-data-driven-science/
Svatý Peterburg, Rusko

Globální věda je stále více založena na datech. Velké mezinárodní vědecké programy přispívají ke společnému úsilí o pochopení současných globálních procesů a jevů, které mají hluboký význam pro současné společnosti. Bezprecedentní objem dat generovaných digitální revolucí posledních desetiletí vedl ke vzniku charakteristických a účinných prostředků pro charakterizaci a pochopení
komplexní systémy, které jsou jádrem mnoha globálních výzev. Tento vývoj vyvolává hlavní otázky týkající se sběru dat, správy a analýzy; a akademickým a komerčním sektorem je třeba sdílet aktuální ponaučení.

Tato významná vědecká konference si klade za cíl prozkoumat průnik mezi technologickými a vědeckými přístupy založenými na datech a konkrétními globálními výzvami. Bude zkoumat spojitost mezi:

  1. Přístupy, které umožňují vytvářet, ukládat, rekombinovat a analyzovat obrovské množství dat, se schopností integrovat data z různých domén a odhalit neočekávané vztahy a s využitím výkonných algoritmů učení k vytvoření hlubokých vztahů ve složitých systémech.
  2. A jejich aplikace na hlavní globální výzvy včetně rizika katastrof, inteligentních měst a městského rozvoje a globálních změn životního prostředí.

Rozsah konference

Mezi témata, kterými se konference bude zabývat, patří:

  • konkrétní úspěchy ve vědě založené na datech ve všech oblastech výzkumu;
  • sběr dat, analýza a integrace pro pozorování Země a studium zemského systému;
  • sběr a analýza dat pro výzkum rizika katastrof;
  • města založená na datech a udržitelný městský rozvoj;
  • výzvy sdílených dat, správa a analýza velkých dat ve vědeckém a komerčním sektoru;
  • základní a praktické otázky analýzy dat, rozpoznávání a aplikace;
  • koordinace a rozvoj národních a mezinárodních datových služeb;
  • rozvoj služeb výzkumných dat na univerzitách a jiných výzkumných organizacích;
  • koordinace datových standardů a interoperability;
  • problémy kolem „Inteligentně otevřených“ a FÉRových dat.

Konference bude zajímavá pro výzkumné pracovníky v mnoha oblastech, zejména těch, které se týkají globálních výzkumných programů sponzorovaných Mezinárodní radou vědy (Budoucnost Země, Integrovaný výzkum rizika katastrof, Městské zdraví a blahobyt), stejně jako výzkum v oblasti Cíle udržitelného rozvoje, ekologické a environmentální výzvy a hodnocení a Sendaiský rámec pro snižování rizika katastrof. Konference podpoří konstruktivní a pokračující dialog mezi transdisciplinárními výzkumnými činnostmi a datovými experty.

Konferenci spolupořádá ICSU-CODATA, Výbor pro data Mezinárodní rady vědy a Geofyzikální centrum RAS (GC RAS) a je podporován http://rscf.ru/en/ a Ministerstvo školství a vědy Ruska
Federace
.

Výzva k předkládání příspěvků a příspěvků bude brzy zveřejněna.

Pro více informací o této události viz web konference.

Přidat do kalendáře 2017-10-08 00:00:00 UTC 2017-10-13 00:00:00 UTC UTC Mezinárodní konference CODATA „Globální výzvy a věda řízená daty“

Mezinárodní konference CODATA 2017 s názvem „Globální výzvy a věda řízená daty“ prozkoumá základní otázky týkající se dostupnosti, (opětovného) použití a vědecké analýzy dat, která se týkají nejvýznamnějších současných globálních výzev.

https://council.science/events/international-codata-conference-global-challenges-and-data-driven-science/
Svatý Peterburg, Rusko