Prezentováno jako součást Regionální kontaktní místo ISC pro Latinskou Ameriku a KaribikJe
série sdílení znalostí o vzájemném učení a budování regionálních kapacitTato sekce je určena přímo výzkumníkům na začátku a v polovině kariéry a odborníkům na vědecko-politické pozice v regionu LAK, kteří si budují kapacity v oblasti správy a odpovědnosti v oblasti umělé inteligence. Sekce se bude konat 27. července 2026 od 22:00 do 23:00 UTC.
Agenti umělé inteligence nyní činí rozhodnutí rychleji, než je možné napsat, zkontrolovat a schválit struktury řízení, které je mají omezovat. Většina organizací reaguje psaním většího množství zásad – ale řízení, které existuje pouze v dokumentech, nemůže vázat systém, který funguje rychlostí stroje. Vynucování existuje v kódu a mezera mezi nimi je obvykle manuální, náchylná k chybám a neověřitelná.
Tato sekce se zabývá argumenty pro architekturu governance spíše než její dokumentaci: vytvoření explicitních a strojově čitelných provozních omezení, aby se jimi autonomní agent mohl skutečně řídit, spíše než rekonstrukce odpovědnosti poté, co se něco pokazilo. Vycházeje z rámce Governed Autonomy – postaveného na jazyce ISO/IEC 15414 Open Distributed Processing Enterprise Language – ukážeme, co znamená, že pravidla governance jsou současně specifikací a spustitelným kódem, a jak rozlišit povinnosti, které jsou vymahatelné již od návrhu, od těch, které jsou zjistitelné pouze dodatečně. Reálný scénář klinického doporučení – praktický lékař doporučuje pacienta ke specialistovi, s asistencí systému umělé inteligence – poskytne výzkumníkům konkrétní výchozí body: jak vyjádřit povinnosti laboratoře nebo projektu týkající se sdílení dat a souhlasu jako explicitní, kontrolovatelná pravidla, nikoli jako politickou prózu, a kde se standardy již mohou dotýkat – ISO/IEC 15414, HL7 FHIR – nabízejí základ, ze kterého lze stavět, spíše než z prázdného listu.
Stejná architektura hovoří o širší výzvě správy vědeckých dat ve věku umělé inteligence a sleduje jednu cestu od písemné politiky k vypočítatelné a ověřitelné praxi, kterou principy FAIR pro data stále více vyžadují – a která je relevantní i za hranicemi klinického prostředí, v jakémkoli výzkumném kontextu, kde je třeba důvěřovat a vymáhat povinnosti sdílení a opětovného použití dat. Přednáška je určena jak inženýrům, kteří budují agentní infrastrukturu, tak i odborníkům v dané oblasti – klinickým pracovníkům, pracovníkům pro dodržování předpisů, regulačním orgánům, správcům dat – kteří musí důvěřovat tomu, co se vytvoří.
| 0–5 minut | Proč selhává správa založená na dokumentech rychlostí umělé inteligence |
| 5–15 minut | Architektura správy a řízení: vytvoření explicitních a strojově čitelných omezení aby jimi byl zástupce vázán |
| 15–25 minut | Provozní řízení: od specifikace po spustitelný kód – pravidla jako obojí vynucování dokumentů a běhových procesů |
| 25–40 minut | Praktický příklad: scénář elektronického doporučení od praktického lékaře ke specialistovi |
| 40–45 minut | Delegovaná správa: lidská autorita, autonomie agentů a omezení přesahující organizace (federace) |
| 45–60 minut | Diskuse / Otázky a odpovědi |
Foto Markus winkler on Unsplash
