Dr. Phoon-Kok Kwang – Databáze pro důvěryhodnou datově orientovanou geotechniku
Tato přednáška argumentuje, že strojové učení a umělá inteligence v geotechnickém inženýrství by měly být rozvíjeny v rámci vyvážené agendy zvané důvěryhodná datově orientovaná geotechnika (Phoon 2024). Čtyři prvky důvěryhodné datově orientované geotechniky jsou: (1) datově orientovaná, (2) vhodnost pro (a transformační) praxi, (3) geotechnický kontext a (4) důvěra. Efektivní algoritmy jsou nezbytné, ale nestačí k posunu hranic geotechnické praxe.
Data jsou jádrem důvěryhodné datově orientované geotechniky. Tato přednáška se zabývá databázemi zahrnujícími charakterizaci staveniště (Phoon a Tang 2025) a výkonnost geotechnických konstrukcí (Tang a Phoon 2025). Je diskutována aplikace databází pro charakterizaci staveniště k řešení základního problému rozpoznávání staveniště v praxi (Phoon a kol. 2025).
Dr. Jianye Ching 卿建業 – Dopad databází na výzkum a praxi v geotechnickém inženýrství
Tato přednáška shrnuje současný dopad geotechnických databází na výzkum a praxi se zaměřením na to, jak tyto databáze pomáhají výzkumníkům identifikovat klíčové výzvy v analýze geotechnických dat. Budou zmíněny následující aspekty dopadu: (a) zpráva ISSMGE TC304 o současném stavu techniky; (b) datově orientovaná geotechnika; (c) příklady benchmarkingu; a (d) vzdělávání.
