Tento článek je součástí ISC Transformace 21 série, která obsahuje zdroje z naší sítě vědců a tvůrců změn, které pomáhají informovat o naléhavých transformacích potřebných k dosažení cílů v oblasti klimatu a biologické rozmanitosti.
Zhruba za poslední rok si mnoho lidí na celém světě zvyklo vidět tabulky a grafy se statistikami COVID-19 ve svých zpravodajských kanálech, ale všechny grafy nejsou stejné, pokud jde o efektivní sdělování klíčového sdělení.
Výzkumníci již mnoho let zkoumají, jak různé aspekty prezentace dat ovlivňují publikum. Podívali se na problém z různých úhlů pohledu, například na to, které komponenty jsou nahlíženy v jakém pořadí a proč, a zda jsou text, grafy nebo mapy poutavější a srozumitelnější. Tyto různorodé výzkumné otázky byly řešeny pomocí široké škály metod, od sledování pohybů očí publika až po průzkumy a průzkumy na sociálních sítích. Z této sbírky výzkumu jsme získali cenné poznatky, které mohou pomoci vytvořit datové vizuály účinnějšími komunikačními nástroji.
Užitečný rámec, na který je třeba myslet při navrhování vizualizací dat, sleduje široký proces interakce publika s prezentovanými informacemi: (a) nejprve publikum vnímá informace b) pak oni myslet o informace, a (c) pak nějaký druh změny nebo Dopad dochází díky těmto myšlenkám.
Za předpokladu, že vaše vizualizace dat je prezentována vaší cílové skupině v čase a místě, kde ji pravděpodobně uvidí, vaše publikum musí být schopno vnímat a rozlišovat každou z klíčových součástí vaší vizualizace, aby rozeznalo její význam.
Vnímání má tendenci probíhat postupně, po a vizuální hierarchie pozornosti na základě následujících charakteristik jakéhokoli objektu (včetně map a grafů): velikost, barva, kontrast, zarovnání, opakování, blízkost, mezery a textura a styly. Uvnitř každého z těchto prvků jsou další podhierarchie. Lidé si například všimnou velkých prvků před menšími a jasných barev před tlumenými. Podobně jsou dramatické kontrastní složky zaznamenány více než ty s menším kontrastem.
Účinek těchto hierarchických prvků může být ovlivněn problémy s vnímáním a měly by být pečlivě zváženy, aby bylo zajištěno, že propagují vaše sdělení, nikoli matoucí nebo rozptylující publikum. Existuje řada různých problémů s vnímáním, které mohou ovlivnit efektivitu vizualizace dat, ale věděli jste, že ve skutečnosti existují? sedm různých forem barevné slepoty? Můžete dokonce spustit vizualizaci dat prostřednictvím a simulátor barevné slepoty vidět, jak by se na to mohl dívat někdo s těmito problémy.
Když vaše publikum přemýšlí a odvozuje význam z informací, které vnímá, nazývá se to kognitivní zpracování. Zahrnuje myšlení, vědění, zapamatování, posuzování a řešení problémů; při zpracování informací spojených s vizualizovanými daty lze použít libovolný počet.
Některé věci, které můžete udělat, abyste podpořili požadovanou interpretaci významu z vizualizace dat, zahrnují poskytování názvů grafů, které jsou hlavním sdělením, nikoli pouze popisem obsahu. Název jako „Větší množství zelené vegetace ve městech je spojeno s nižšími letními teplotami“ je mnohem efektivnější při vytváření významů než titulování stejného grafu jako „Zelená vegetace a teplota v australských městech“.
Některé tematické oblasti, které mohou vyžadovat vizualizaci dat, mohou mít také základní psychosociální (psychologické, sociální a/nebo politické) faktory, které je třeba vzít v úvahu. To platí zejména pro změnu klimatu, silně zpolitizované téma, které je v některých zemích značně polarizující. Při předkládání údajů souvisejících se změnou klimatu lze uvést některé cenné rady:
Je také důležité si uvědomit, že lidé si obecně spíše pamatují význam než detail. To znamená, že lidé si s větší pravděpodobností pamatují trend – jako je „horší“ nebo „lepší“, „rostoucí“ nebo „klesající“, ale nemusí si pamatovat konkrétní množství nebo míru tohoto nárůstu nebo poklesu.
Existuje celá řada možných dopadů, které mohou vyplynout z publika, které si prohlíží vaši vizualizaci dat. Mohou to být změny v myšlení (například vědomí, porozumění, postoje nebo obavy) nebo změny v chování (například vyhledávání informací, diskuse s ostatními nebo dokonce přijetí chování šetrného ke klimatu). Pravděpodobnost, že dojde ke změně v důsledku vaší vizualizace dat, bude zvýšena tím, že zajistíte, aby vaše zprávy byly jasné a relevantní, přičemž jasnost bude pocházet z efektivního řešení úvah o vnímání a poznání a relevance bude pocházet z vhodného rámce zprávy a zohlednění psychosociálních faktorů. Znalost druhu změny, které chcete dosáhnout, bude rozhodující při rozhodování, jak nejlépe začlenit tyto různé faktory do vaší práce.
Zatímco většina lidí, kteří chtějí prezentovat komplexní vědecká data, má tendenci myslet na tabulky, grafy, mapy a infografiku, je také možné prezentovat informace pro vnímání jinými smysly, například prostřednictvím zvuku. Někteří výzkumníci testovali sonifikace dat jako alternativu k vizuální reprezentaci dat. Sonifikace bere každý datový bod a aplikuje směs zvukových prvků, které umožňují rozlišit trendy – například výšku, hlasitost a výběr nástroje – a poskytnout tak zvukovou reprezentaci informací. NASA to udělala, aby lidé mohli „naslouchat“. Galaxie Mléčná dráhaa výzkumníci z Monash University Climate Change Communication Research Hub sonifikovali cyklón Debbiepohyb po Austrálii v roce 2017.
Bezplatná příručka osvědčených postupů byla vyvinuta na základě přezkumu výzkumu vizualizace dat. Doufejme, že vám to pomůže rozhodnout se, jak nejlépe prezentovat svá data pro efektivní vnímání, poznávání a dopad. Můžete přistupovat k Vizualizace dat osvědčených postupů: Pokyny a případová studie na Web Monash Climate Change Communication Research Hub.
Lucy Richardsonová
Dr Lucy Richardsonová sídlí v Monash Climate Change Communication Hub, Monash University, na území Kulin Nations, Melbourne, Austrálie, a je členem Kohorta pro výzkum klimatu budoucnosti Commonwealthu založená Asociací univerzit Commonwealthu a Britskou radou na podporu 26 začínajících výzkumných pracovníků, aby přinesli místní znalosti na globální scénu před COP26.
Obrázek záhlaví vytvořilo NASA's Scientific Visualization Studio na podporu série přednášek vědců NASA pro COP26. Je to snímek z videa, který ukazuje atmosféru ve třech rozměrech a zdůrazňuje hromadění CO2 během jednoho kalendářního roku. Můžete si prohlédnout vizualizaci a zjistit více o datech, ze kterých je založena zde.