Workshop zorganizovala Mezinárodní vědecká rada (ISC) prostřednictvím své Regionální kontaktní místo pro Latinskou Ameriku a Karibika Latinskoamerická iniciativa pro otevřená data (ILDA) jako součást globálního znalostního dialogu ISC v Santiagu v Chile.
Účastníci z celého regionu – Argentiny, Brazílie, Chile, Kolumbie, Hondurasu, Jamajky, Mexika, Panamy, Peru, Dominikánské republiky a Uruguaye – se podělili o to, jak jejich národní vlády připravují své vědecké ekosystémy pro AI, o dopadu této integrace, a současné výzvy a příležitosti pro regionální spolupráci.
Tento workshop je součástí většího projektu vedeného ISC Centre for Science Futures. V březnu 2024 středisko zveřejnilo pracovní dokument s názvem „Příprava ekosystémů národního výzkumu na umělou inteligenci: Strategie a pokrok v roce 2024″. Článek zkoumá, jak různé země po celém světě uvažují o integraci a zavádění umělé inteligence do svých vědeckých ekosystémů. Různé příspěvky napsané odborníky, kteří se podílejí na realizaci takových plánů ve své zemi, jsou doplněny přehledem literatury k tomuto problému. Aktualizovaná a rozšířená verze s dalšími případovými studiemi pro jednotlivé země bude zveřejněna v říjnu 2024.
Příprava národních výzkumných ekosystémů na umělou inteligenci: Strategie a pokrok v roce 2024
Zpráva nabízí komplexní analýzu integrace umělé inteligence do vědy a výzkumu napříč různými zeměmi. Zabývá se jak dosaženými pokroky, tak i výzvami, kterým v této oblasti čelí, a proto je cenným čtením pro vedoucí vědecké pracovníky, tvůrce politik, profesionály v oblasti umělé inteligence a akademiky.
Jedním z poznatků z workshopu je, že povědomí a uznání důležitosti integrace umělé inteligence do národních výzkumných ekosystémů je sdíleno všemi zeměmi. Účastníci uznali, že je třeba využít potenciál umělé inteligence a její roli při řízení vědeckého pokroku.
Za druhé, zatímco země v regionu jsou v různých fázích zavádění umělé inteligence, od počátečního pozorování až po špičkový vývoj, všechny proaktivně pracují na integraci umělé inteligence do výzkumu.
Za třetí, panovala shoda ohledně významných příležitostí, které AI představuje, a úsilí a zdrojů potřebných pro její efektivní využití ve vědeckých snahách v Latinské Americe a Karibiku. Účastníci zdůraznili význam koordinovaných akcí a regionální spolupráce pro integraci umělé inteligence do vědeckých systémů. Jinými slovy, existuje ochota využít zdroje, odbornost a úsilí k maximalizaci přínosů umělé inteligence pro vědecký výzkum a inovace v regionu.
„Během workshopu probíhala překvapivě konzistentní diskuse s dosti podobným hodnocením oblastí, kde je potřeba jednat a jaké jsou potřeby,“ říká Mathieu Denis, vedoucí ISC Center for Science Futures.
Je potřeba pokračovat v podpoře diskusí o AI se zaměřením na datovou politiku a správu.
Rozsáhlá výzkumná data jsou základem každé úspěšné integrace umělé inteligence do vědy. Je proto nezbytné, aby země vypracovaly jasné pokyny pro politiky správy dat, které budou vhodné pro účely výzkumu ve všech oborech. Je také důležité, aby datové politiky řešily problémy nedostatečného zastoupení určitých menšinových skupin a zajistily, že data ze zemí Latinské Ameriky a Karibiku budou využívána k výcviku a provozu nástrojů umělé inteligence.
David Castle, předseda projektu, se podělil: „Účastníci se zabývali vztahem mezi otevřenými daty jakožto obecnou orientací v oblasti správy dat a techničtějšími a strategickějšími otázkami, jak implementovat standardizované přístupy, jako jsou FAIR (vyhledatelná, přístupná, interoperabilní a opakovaně použitelná) data. Data mohou být FAIR a otevřená, ale ne všechna otevřená data jsou FAIR; tato nuance má významné důsledky pro datovou politiku a správu dat.“
V regionu je živá a propojená komunita Open Science zapojená do rozvoje otevřených dat a umělé inteligence. Tyto sítě lze mobilizovat pro regionální iniciativy týkající se údajů z výzkumu, případně počínaje několika oblastmi společného zájmu, jako je změna klimatu a potravinové systémy.
Zásadní význam má spolupráce s ostatními zúčastněnými stranami ve vědeckém ekosystému a podpora součinnosti s různými fóry v Latinské Americe a Karibiku věnovanými diskusím o vývoji umělé inteligence. Tento přístup umožňuje spojit úsilí, vytvořit jednotnou regionální perspektivu a rozvíjet iniciativy AI přizpůsobené potřebám regionu.
„Vidíme, že debaty o AI v regionu jsou roztříštěné do různých prostorů a přístupů a země jsou na různých úrovních implementace, takže by mohla být příležitost posílit tento dialog mezi národními akademiemi věd, výzkumnými centry a tvůrci politik.“ – řekla Gloria Guerrero, výkonná ředitelka ILDA. "Toto je prostor, kde ILDA, ISC a mnoho dalších regionálních aktérů může pomoci."
Podpora spolupráce založené na osvědčených postupech je nezbytná pro interdisciplinární spoluvytváření a řízení znalostí v regionu. Tato spolupráce může spustit další procesy související se školením, obhajobou a vytvářením tematických podpůrných skupin pro sdílení praktických zkušeností na křižovatce vědy a umělé inteligence.
Odmítnutí odpovědnosti
Informace, názory a doporučení prezentované v našich hostujících blozích jsou názory jednotlivých přispěvatelů a nemusí nutně odrážet hodnoty a přesvědčení Mezinárodní vědecké rady.
Přečtěte si více o umělé inteligenci v národních výzkumných ekosystémech 
Přečtěte si více o budoucnosti vědeckých systémů Přečtěte si více o programu ISC-CAST, který spouští nové školení v oblasti umělé inteligence a výzkumné komunikace pro výzkumníky na začátku a v polovině kariéry. Přečtěte si více o Moderní vědě: geostrategické, technologické a společenské faktory ovlivňující změnu Přečtěte si více o dopadu dat a umělé inteligence na vědeckou produkci 