Centrum pro budoucnost vědy Mezinárodní vědecké rady si je vědomo naléhavé potřeby, aby národní rámce procházely vlivem umělé inteligence (AI) na vědu.CSF) aktivně spolupracuje s místními odborníky po celém světě ve srovnávací studii o národních výzkumných ekosystémech a jejich adaptaci na umělou inteligenci.
Pod záštitou Global Knowledge Dialogue (GKD), středisko dříve hostilo dva regionální workshopy – jeden v Kuala Lumpur v říjnu 2023 a další v Santiago de Chile v dubnu 2024 zkoumání toho, jak se národní výzkumné systémy připravují na umělou inteligenci v různých regionálních kontextech. Na základě těchto poznatků se na workshopu v Muscatu, který se konal 26. ledna 2025, sešli zástupci na vysoké úrovni z devíti zemí Blízkého východu a severní Afriky, odborník z Číny a odborníci z Namibie, Beninu a Nigérie, aby prodiskutovali národní připravenost na umělou inteligenci a politické strategie pro vědu a výzkum. Tato diskuse se ponořila do výzev, kterým různé země čelí, a také do jejich priorit a hlavních úspěchů, jak je zdůrazněno v oddílech níže.
Hlavní obavou vznesenou během workshopu byla výzva k zajištění vládních investic do umělé inteligence pro vědu. Zatímco umělá inteligence představuje transformační potenciál, přesvědčování tvůrců politik, aby upřednostnili financování, často zůstává překážkou. Účastníci zdůraznili efektivitu případů užití jako motivátorů pro investice a zdůraznili roli regionální spolupráce při vytváření přesvědčivých argumentů pro investice.
Diskuse se zabývaly inovativními řešeními infrastruktury nad rámec tradičních centralizovaných výpočtů, jako jsou federované cloudy a okrajové učení.
Účastníci také zdůraznili potřebu programů mobility ke zlepšení dovedností souvisejících s umělou inteligencí v různých zemích.
Odborníci a účastníci zdůraznili důležitost zachování vědecké integrity. Shodli se na tom, že umělá inteligence by měla doplňovat, nikoli nahrazovat lidskou kreativitu a kritické myšlení, i když je již integrována do výuky a výzkumu jako nástroj produktivity a efektivity.
Dalším tématem debaty byl dopad umělé inteligence na hodnocení a hodnocení výzkumu. Vzhledem k tomu, že výzkum řízený umělou inteligencí bude stále převládat, bude možná nutné vyvinout metody hodnocení, aby se těmto změnám přizpůsobily. Účastníci také označili práva duševního vlastnictví a právní status obsahu generovaného umělou inteligencí jako naléhavé problémy vyžadující další prozkoumání.
S rychlým vývojem umělé inteligence musí být regulační rámce agilní a zaměřené na budoucnost. Účastníci se zasazovali o holistické pokyny a principy na vysoké úrovni, které by vedly k návrhu, vývoji a použití umělé inteligence ve vědě. Klíčovou ambicí byl navíc etický vývoj umělé inteligence, včetně zmírňování předsudků a transparentnosti. Například Omán podnikl první kroky k přijetí umělé inteligence stanovením minimálních požadavků a zvážením platných zákonů na ochranu údajů. To vedlo k zavedení politiky otevřených dat napříč všemi ministerstvy a vládními institucemi s cílem zpřístupnit vládní data, přičemž v roce 2024 byl přijat zákon o ochraně soukromých dat na podporu tohoto úsilí.
Po workshopu vydalo Centrum pro budoucnost vědy druhou verzi článku na téma „Příprava národních ekosystémů na umělou inteligenci: Strategie a pokrokTato zpráva konsoliduje případové studie z osmnácti zemí a syntetizuje společné přístupy a sdílené výzvy.
Protože umělá inteligence nadále utváří budoucnost vědy, etické úvahy, proaktivní tvorba politik a investice do infrastruktury a dovedností budou zásadní pro zajištění toho, aby umělá inteligence sloužila jako katalyzátor vědeckého pokroku. ISC je i nadále odhodlána podporovat tyto diskuse, svolávat vědecké odborné znalosti a zkušenosti a předvádět, co je možné pro vědecké systémy procházející revolucí umělé inteligence.
ISC Center for Science Futures vás zve na a webinar zkoumání toho, jak země integrují umělou inteligenci do svých výzkumných systémů.
Během zasedání středisko představí klíčové poznatky ze svého Projekt Science Systems Futures, následovaly odborné příspěvky z vybraných případových studií a otevřená diskuse. Přidejte se k nám, abyste se dozvěděli o vyvíjejících se příležitostech a výzvách, které AI představuje pro vědu, a o tom, jak může globální spolupráce pomoci utvářet efektivnější a inkluzivní strategie AI.
Pro více informací kontaktujte Dureen Samandar Eweis at dureen.eweis@council.science.
Přečtěte si více o globálních znalostních dialozích
Přečtěte si více o umělé inteligenci v národních výzkumných ekosystémech
Přečtěte si více o budoucnosti vědeckých systémů
Přečtěte si více o programu ISC-CAST, který spouští nové školení v oblasti umělé inteligence a výzkumné komunikace pro výzkumníky na začátku a v polovině kariéry.
Přečtěte si více o Moderní vědě: geostrategické, technologické a společenské faktory ovlivňující změnu
Přečtěte si více o dopadu dat a umělé inteligence na vědeckou produkci
