Holističtější přístup pomůže odvrátit pandemie

Jinghai Li je prezidentem National Natural Science Foundation of China a viceprezidentem ISC. Tento článek byl reprodukován se svolením z jeho původního příspěvku v Times Higher Education.

Lidské znalosti o virech a lidských tělech dosáhly molekulárního a dokonce atomového měřítka, přesto posledních několik měsíců ukázalo, jak zranitelní vůči pandemiím zůstáváme. To zase ilustruje, že navzdory veškerému pokroku lidstva v chápání přírody a lidstva samého za poslední staletí zůstávají některé vědecké problémy a globální výzvy, které lidstvo dlouho trápí, nevyřešeny, když vstupujeme do třetí dekády 21. století.

 Jednou z klíčových otázek, kterou musíme řešit, je to, jaké transformační změny jsou potřeba ve výzkumu a vzdělávání, aby v těchto oblastech došlo k průlomům. Lidé tvoří různé názory z různých úhlů pohledu. Někteří by například tvrdili, že prioritou by měla být umělá inteligence a velká data. Podle mého názoru by však ještě větší výnosy vyplývaly ze systematického hodnocení logiky a krajiny lidského vědění, identifikace chybějících vazeb a lepšího zkoumání toho, jak by věda a technologie měly interagovat.

Pokud studujeme jakoukoli disciplínu nebo oblast izolovaně, nemusí být snadné najít sdílený nebo společný problém. Celosystémovým přístupem, porovnáváním a analýzou různých oborů a technologických oborů však můžeme snadno identifikovat dvě charakteristiky stávajícího znalostního systému. První je, že logika a krajina našeho znalostního systému odrážejí logiku a krajinu přírodního světa v tom, že obě obsahují více úrovní, z nichž každá je víceúrovňová. Složitost se vždy vyskytuje na střední mezoměřítku, mezi elementární a systémovou stupnicí. Tyto dva poznatky jsou klíčem k efektivnějšímu budoucímu inovačnímu systému, který prolomí tradiční disciplinární omezení a účinně podpoří transdisciplinaritu a konvergenci znalostí a aplikací.

Taková změna paradigmatu ve výzkumu a vzdělávání nám pomůže lépe pochopit, proč mají změny v elementárním měřítku zásadní dopad na systém a odhalí společné principy složitosti na různých úrovních. Tento posun vyžaduje změny v zaměření výzkumu, metodologii a doménách. Pokud jde o první, vědecké zkoumání by mělo být rozšířeno od elementárního chování a funkce systému tak, aby zahrnovalo také jejich interakci. To znamená, že by měla sahat od statických stavů v rovnováze k dynamickým strukturám a od lokálních jevů k chování systému.

Metodologie výzkumu by se mezitím měla posunout od tradičních teorií ke komplexní vědě a od standardní, jednoúrovňové analýzy k víceúrovňové struktuře. Měla by se postupně posunout od roztříštěného, ​​víceúrovňového disciplinárního přístupu k transdisciplinárnímu úsilí o integrované znalosti založené na univerzálních principech. A tradiční kvalitativní analýza by měla přejít ke kvantitativní predikci, simulovanému počítání až po virtuální realitu a zpracování dat k umělé inteligenci. Nepopírám důležitost AI a velkých dat, ale nemyslím si, že samy o sobě budou stačit. Ve skutečnosti bych tvrdil, že vývoj samotné umělé inteligence také naléhavě potřebuje hledat společný princip komplexnosti.

To vše má také velké dopady na vzdělávací systém. Základním úkolem vzdělávání je nejen uchovávat a předávat znalosti, ale také vést budoucí generace k tomu, aby se učily logice a krajině znalostního systému, čímž se rozšiřují hranice znalostí a zároveň se zvyšuje schopnost lidstva řešit problémy.

Zdá se, že současná disciplinární struktura je vytesána do kamene, ale její nehybná povaha – spolu s lidskými a náhodnými faktory na cestě – je zodpovědná za neúplnou, roztříštěnou a opakující se povahu našeho současného znalostního systému. Výrazně podkopal efektivitu vzdělávání a vytvořil propast mezi vzděláváním a vědeckým výzkumem. Vzdělávací systém by proto měl být mapován podle logiky a krajiny znalostního systému. To by umožnilo vyvážení společných zásad, disciplinárních znalostí a aplikačních oblastí, rozšíření znalostního horizontu a šíření nejpotřebnějších a nejkomplexnějších znalostí nejúčinnějším způsobem.

Změna paradigmatu, kterou popisuji, nenastane přirozeně: ve vědeckých a vzdělávacích komunitách je příliš mnoho intelektuální setrvačnosti. Dojde k němu pouze tehdy, bude-li na vysoké úrovni celosvětové úsilí o prosazení konsensu, že k tomu musí dojít. Věřím, že užší integrace výzkumu a vzdělávání je již sdílenou ambicí celosvětové vědecké komunity. Ale musíme spojovat slova s ​​činy. Financující agentury, mezinárodní vědecké organizace a dvoustranné nebo mnohostranné protokoly o spolupráci by měly spojit své síly, aby podpořily koordinaci v tomto ohledu.

Současná pandemie COVID-19 odhalila naše nedostatečné znalosti jak o mechanismech přenosu a infekce viru, tak o komplexních, víceúrovňových způsobech, kterými na ně imunitní systém reaguje. Využití globální moudrosti a zdrojů prostřednictvím nového paradigmatu porozumění a zkoumání nás postaví do mnohem lepší pozice, abychom mohli reagovat na tyto a další výzvy, kterým lidstvo čelí v příštím století.

Čtěte také: Aby věda maximalizovala svůj potenciál, potřebuje více než jen investice

Navštivte ISC Globální vědecký portál COVID-19 pro více esejů a úvah o globální pandemii.